In un’era in cui l’innovazione tecnologica avanza a ritmi vertiginosi, l’Intelligenza Artificiale (IA) si sta ampiamente diffondendo anche nel mondo ultracompetitivo del marketing per consentire alle aziende di semplificare i compiti e aumentare la produttività.
Le grandi imprese fanno già uso di queste tecnologie di analisi dei dati per prendere decisioni più efficienti nei campi della ricerca di mercato, delle vendite e della personalizzazione dell’offerta. Tuttavia, anche per le piccole o nuove aziende l’utilizzo di questi strumenti informatici si sta dimostrando un mezzo efficace per battere la concorrenza e assicurarsi una crescita redditizia.
Per questo le compagnie SaaS B2B (software-as-a-service) e i produttori di IA stanno cercando nuovi metodi per aumentare l’efficienza del marketing mantenendo i costi del servizio accessibili al cliente. In questo articolo esploreremo alcuni modi in cui le aziende possono utilizzare l’intelligenza artificiale per migliorare le loro strategie di marketing.
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Tipi di Intelligenza Artificiale per il marketing
Per comprendere meglio quali sono le applicazioni dell’IA nel marketing è necessario partire dalla definizione di Intelligenza Artificiale, termine spesso utilizzato nel settore con la corrispondente espressione anglofona Artificial Intelligenze (AI).
Secondo la multinazionale di consulenza strategica McKinsey & Company “l’intelligenza artificiale è la capacità di una macchina di svolgere le funzioni cognitive che di solito associamo alla mente umana“, come la capacità di ragionare, prendere decisioni, scoprire significati, imparare dalle esperienze passate e generare testi in un linguaggio naturale.
In altre parole, l’IA non è altro che una macchina in grado di apprendere, imitare e simulare il comportamento intelligente degli esseri umani, a partire da dati preesistenti in ottica di apprendimento automatico. Si tratta, quindi, di una nuova eccezionale opportunità non solo per i singoli individui, ma anche per imprese e aziende, che grazie all’utilizzo di queste tecnologie sempre più all’avanguardia possono migliorare la propria strategia di marketing ottenendo una maggiore efficienza, personalizzazione e capacità di prevedere le tendenze future.
Diverse tecnologie IA, tra cui l’IA generativa, la ricerca semantica, l’apprendimento automatico (ML) e l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) possono essere utilizzate in funzioni di marketing come l’analisi dei dati, la generazione e la personalizzazione dei contenuti, le campagne di marketing automatizzate e i chatbot, oltre a contribuire all’acquisto di piattaforme mediatiche più appropriate per le campagne pubblicitarie.
Secondo un recente sondaggio di Gartner Inc., nel giro di tre anni le imprese che utilizzano l’IA crescerà da 1 su 25 a 1 su 3. Attualmente, una grande azienda su sette ha già adottato soluzioni di intelligenza artificiale, mentre nei prossimi 24 mesi arriveranno a due terzi.
Per quanto riguarda invece l’Italia, secondo l’Osservatorio italiano sull’Artificial Intelligence Marketing, il 20% delle aziende nostrane ha già adottato soluzioni di marketing IA, mentre il 36% le implementerà nel prossimo futuro.
I seguenti tipi di Intelligenza Artificiale costituiscono le soluzioni attualmente utilizzate dalle maggiori imprese globali per ottimizzare la gestione dei dati e pianificare strategie di marketing più efficienti e mirate alla crescita aziendale.
- Marketing Automation: è l’insieme di attività, tecnologie e processi che aiutano le aziende a raggiungere i clienti con il messaggio giusto e al momento giusto, automatizzando le attività di marketing grazie all’uso di software specializzati;
- IA generativa: ha già trovato spazio nel marketing e il suo utilizzo potrebbe aumentare nei prossimi anni. È stato dimostrato che, se usata correttamente, questa tecnologia rende gli addetti al marketing decisamente più efficienti con livelli di qualità simili. Un’indagine condotta nell’aprile 2023 dal Boston Consulting Group (BCG) su oltre 200 chief marketing officer (CMO) di diversi settori in otto Paesi tra Nord America, Europa e Asia ha dimostrato che il 70% delle aziende sta già utilizzando l’IA generativa, mentre il 19% la sta testando.
- Machine Learning (ML): si tratta di una branca dell’IA che si occupa di creare algoritmi e modelli in grado di apprendere e migliorare le performance in base ai dati che utilizzano. Si tratta, quindi, di uno strumento molto utile per le aziende e gli esperti di marketing che vogliono automatizzare determinati aspetti delle loro campagne e sfruttare dati importanti.
- Elaborazione del linguaggio naturale (Natural Language Processing – NLP): con questo termine si identificano gli algoritmi IA in grado di analizzare, interpretare e generare il linguaggio umano naturale. Le finalità vanno dalla comprensione del contenuto, alla traduzione automatica, fino alla produzione di testo in modo autonomo a partire da dati o documenti forniti in input.
- Assistenti virtuali e chatbot: in questo caso parliamo di strumenti di IA capaci di interagire con gli utenti come dei veri e propri esseri umani, attraverso modelli di apprendimento automatico. Nello specifico, gli assistenti virtuali sono assistenti personali che aiutano l’interlocutore a svolgere compiti specifici, come prenotare un appuntamento o inviare un messaggio, mentre i chatbot sono programmi che possono dialogare con gli utenti su una vasta gamma di argomenti.
- Ricerca semantica: aiuta ad applicare la semantica (significato) delle parole e a trovare il contenuto giusto. A differenza della consueta corrispondenza delle parole chiave, consente di trovare ciò che l’utente sta cercando o, in altre parole, a identificare l’intento senza dipendere dalla parola chiave.
Come viene utilizzata l’intelligenza artificiale nel marketing?
Secondo un rapporto di Harward Business Review, “tra tutte le funzioni aziendali, il marketing è forse quella che ha più da guadagnare dall’intelligenza artificiale. Le attività principali del marketing sono la comprensione delle esigenze dei clienti, la loro corrispondenza con i prodotti e i servizi e la persuasione all’acquisto: capacità che l’intelligenza artificiale può migliorare notevolmente“.
Come dicevamo, l’intelligenza artificiale viene utilizzata in diverse funzioni di marketing, tra cui la creazione di contenuti, la segmentazione del mercato, gli annunci personalizzati, la determinazione dei prezzi dei prodotti e la creazione di chatbot.
A dire il vero, l’IA è sempre stata impiegata da molti marketer per la creazione di contenuti e il suo utilizzo sta aumentando con la crescente adozione dell’IA generativa. Allo stesso modo, le aziende utilizzano l’IA per comprendere meglio le esigenze dei clienti e quindi proporre prodotti e servizi migliori.
Creare contenuti personalizzati
L’intelligenza artificiale aiuta i marketer a creare contenuti personalizzati, che si sono dimostrati più efficaci degli annunci generici.
Dal momento che l’IA consente di comprendere meglio i clienti e le loro esigenze, le aziende possono segmentarli per creare contenuti specifici e mirati da inserire nelle loro campagne pubblicitarie.
Inoltre, l’intelligenza artificiale è anche in grado di individuare le parole chiave che consentono alle aziende di scrivere contenuti più persuasivi e può aiutare a rispondere in modo più efficace ai commenti e ai feedback dei clienti.
Analisi dei dati
L’analisi dei dati è un altro utilizzo chiave dell’IA nel marketing, aiutando le aziende a prendere decisioni di marketing strategiche, tra cui l’allocazione dei fondi e la scelta dei mezzi di comunicazione corretti per le campagne pubblicitarie.
L’intelligenza artificiale consentirebbe, inoltre, agli addetti al marketing di rispondere rapidamente alle mutevoli tendenze del mercato e di modificare le proprie strategie per adattarsi a qualsiasi cambiamento del settore. Le aziende possono anche utilizzare l’analisi dei dati per definire una migliore strategia dei prezzi.
Automazione
Infine, l’intelligenza artificiale può contribuire ad automatizzare diverse attività di marketing. Le campagne pubblicitarie automatizzate, comprese quelle via e-mail, sono un altro modo in cui le aziende possono utilizzare l’IA nel marketing, risultando più efficienti dal punto di vista dei costi e producendo risultati migliori con un approccio mirato.
Qual è l’impatto dell’IA sul marketing?
Il marketing IA non solo permette di migliorare la comprensione del mercato e la segmentazione del target, ma anche di ottimizzare e personalizzare le interazioni con i clienti per improntare strategie di customer relationship management efficaci e remunerative per l’azienda.
Ciò che caratterizza il marketing basato sull’Intelligenza Artificiale è l’impiego di processi decisionali automatizzati che si basano sulla raccolta e sull’analisi di dati e sull’osservazione delle tendenze economiche per adottare decisioni strategiche per il successo del proprio business. Oggigiorno, l’IA viene già utilizzata da molti marketer come supporto ai metodi di marketing tradizionali o, in alternativa, anche per gestire attività tattiche e operative che richiedono un approccio più mirato e preciso.
L’IA può essere utilizzata anche per prevedere le tendenze del mercato e del settore, come i prodotti o i servizi che diventeranno popolari in futuro. Questo può aiutare le aziende a prendere decisioni informate sui loro prodotti e sulla loro strategia di marketing.
Come può essere utilizzata l’IA nel marketing in futuro?
Uno dei motivi per cui alcune aziende hanno esitato a utilizzare l’IA nel marketing è la necessità di un maggiore coinvolgimento umano. Inoltre, alcune organizzazioni temono che l’Intelligenza artificiale possa generare contenuti offensivi o inappropriati che potrebbero danneggiare il proprio marchio.
Sebbene queste tecnologia debba fare ancora grandi passi in avanti, il suo utilizzo nel marketing è destinato ad aumentare in futuro. Tra le tecnologie IA che verranno adottate dalle aziende per migliorare le loro strategie di marketing troviamo:
L’IA generativa
Poiché l’IA generativa è ancora in fase iniziale, molte aziende potrebbero testare le acque prima di passare a questa tecnologia. Allo stato attuale, anche i migliori sistemi di IA generativa devono essere controllati e sorvegliati da una persona per assicurarsi che non commettano errori eclatanti. Con il miglioramento di questa tecnologia, la necessità di un intervento umano sparirà e l’efficienza salirà alle stelle. Aziende come Amazon AWS offrono strumenti che possono aiutare le aziende a integrare ulteriormente l’IA generativa nel loro marketing per rendere il processo il più efficiente possibile. Amazon, inoltre, vede nell’IA una grande opportunità e la sta integrando in diverse aree aziendali.
Combinare l’IA con l’AR
All’inizio di quest’anno, Snap ha lanciato il suo nuovo servizio di realtà aumentata (AR), che consente agli utenti di provare capi d’abbigliamento e oggetti da indossare comodamente da casa. L’intelligenza artificiale viene già utilizzata nella tecnologia AR in soluzioni come l’up-scaling di risoluzioni complesse. Combinando l’AI con l’AR si potrebbero ottenere una serie di funzioni utili per gli addetti al marketing.
Ad esempio, man mano che un numero sempre maggiore di aziende integra chatbot IA nelle proprie piattaforme di e-commerce per aiutare gli acquirenti a scegliere il prodotto o il servizio giusto, potrebbero considerare di combinarli con l’AR per rendere la proposta ancora più appetibile.
Decisioni in tempo reale basate sull’IA
Mentre l’Intelligenza artificiale viene già ampiamente utilizzata per prendere decisioni di marketing, l’IA generativa aiuterebbe le aziende a prendere decisioni in tempo reale. Ciò potrebbe comportare la modifica dei prezzi dei prodotti in base al mercato e la valutazione della domanda e dell’offerta in tempo reale.
Come iniziare a usare l’IA nelle strategie di marketing
Esistono diversi modi per utilizzare l’IA nelle proprie strategie di marketing aziendale. Amazon AWS, ad esempio, offre diversi strumenti per integrare l’IA generativa nelle funzioni di marketing.
Aziende come Affectiva aiutano a costruire modelli di ML per comprendere le emozioni umane. Oltre un quarto delle aziende Fortune 500 utilizza la sua soluzione di analisi dei media.
Le piattaforme di intelligenza artificiale conversazionale come Ada possono aiutare le aziende a gestire le domande dei clienti, mentre aziende leader come Zoom utilizzano già queste soluzioni.
ChatGPT è già uno strumento incredibile per creare contenuti di qualità, ma ce ne sono molti altri come ad esempio Jasper, uno strumento di marketing IA a basso costo che aiuta a scrivere velocemente testi di qualità. Strumenti come Verloop possono invece aiutarvi ad aggiungere facilmente chatbot al vostro sito web, alla vostra app o a WhatsApp.
In generale, con l’utilizzo dell’IA nel marketing che aumenta di giorno in giorno, le aziende che non utilizzano queste tecnologie potrebbero rimanere indietro rispetto ai loro concorrenti.
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